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Gestion continue de la qualité des données:La pierre angulaire de latence zéro Business Analytics
Peu importe comment une entreprise met en oeuvre un CRM, ERP, SCM, Business Intelligence, ou le projet Data Warehouse, mauvaise qualité des données peut

bases de gestion de projet erp  valides. Curieusement, beaucoup de bases de données d'entreprise sont en proie à des données qui peuvent ne pas être correct. Les contrôles de validité sont constitués de: acceptabilité .     Est-ce que les données passent une série connue de tests d'acceptabilité? Par exemple, une partie     nombre pourrait consister à 7 chiffres, chaîne alphanumérique commençant par deux alpha     chiffres et de cinq chiffres. Fiabilité .     Ceci fait référence à la probabilité que

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PGI/ERP pour l'industrie du pétrole et du gaz naturel (en amont)

Le modèle pour les systèmes de PGI pour l'industrie du pétrole et du gaz naturel en amont s'occupe du modèle d'affaires particulièrement spécialisé de cette industrie. Il est courant pour les compagnies, les individus et les agences gouvernementales de ce secteur de former des partenariats afin d'explorer, développer et partager la production des puits de pétrole. La plupart du temps, cette alliance est à court terme plutôt qu'un partenariat à long terme, et la structure de l'entreprise doit alors être flexible, de l'accord initial jusqu'à la fin de la vie du projet. Ce modèle pour les systèmes de PGI comprend des critères pour l'aspect financier, les ressources humaines, la saisie de données de production et la production de rapports, la gestion de l'entretien et la gestion de la chaîne logistique.  

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